TRAIL: TRAnsparent, InterpretabLe Robots

DIGITALmeet

Archivio Antico - Università degli Studi di Padova

Verrà trattato il problema della interpretabilità del comportamento e delle decisioni di un Robot, tematica studiata dalla rete di dottorato europea TRAIL, un programma di ricerca e formazione innovativo, altamente interdisciplinare e intersettoriale per una migliore comprensione della trasparenza nei sistemi di deep learning, intelligenza artificiale e robotica.PROGRAMMA:Saluti iniziali: Gianni Potti, Presidente Fondazione Comunica e founder DIGITALmeetIntervengono:Angelo Cangelosi, professore di Machine Learning e Robotics presso l’Università di Manchester (UK) e Turing Fellow presso l’Alan Turing Institute di Londra.Alessandro Sperduti, professore di Informatica presso il Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita’’, Università di Padova.

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