OpenCV e Python per la Computer Vision

Develersi impegna da anni per offrire ai suoi clienti servizi di progettazione e sviluppo di software e hardware di alta qualità, utilizzando software libero e tecnologie Linux, Python, Qt e Go. Accanto alle attività di sviluppo, l'azienda si dedica all'organizzazione di eventi di risonanza nazionale e internazionale quali:GoLab,LinuxLab,RustLab,QtDay. A cadenza mensile, Develer organizza eventi di formazione ristretti a un numero limitato di partecipanti.

Develer

Come muovere i primi passi nel mondo della Computer Vision? Le nozioni di base per l’elaborazione avanzata di immagini e video.

TSH Collab Florence

<h2>In breve</h2><p>📰 Titolo: OpenCV and Python for Computer Vision</p><p>📃 Cosa: Le basi di OpenCV per entrare nel mondo della Computer Vision.</p><p>🎙 Chi: Maziar Entezar</p><p>📍 Dove: Student Hotel </p><p>🗓 Quando: Mercoledì 13 Novembre dalle ore 19.00 alle 23.00 </p><p>💰 Quanto: l&#x27;ingresso è gratuito, l&#x27;apericena è compreso</p><h2>Abstract della sessione </h2><p>Come muovere i primi passi nel mondo della Computer Vision? Introdurremo le nozioni di base della Computer Vision per consentirci l’elaborazione avanzata di immagini e video.</p><p>Lo scopo di questo workshop è l’introduzione alla libreria OpenCV, vederne l’utilizzo tramite i bindings di Python e integrarla in una classica pipeline di Computer Vision. OpenCV è la libreria più usata e ottimizzata in questo ambito.</p><p>Nella prima parte saranno fornite le basi teoriche della Computer Vision e parleremo di come questa viene affrontata con la libreria OpenCV. Nella seconda parte verranno messe in pratica le nozioni apprese, per elaborare e analizzare immagini tramite gli algoritmi messi a disposizione dalla libreria.</p><h2>Lo speaker</h2><p><strong>Maziar Entezar</strong> dopo 15 anni nell’ambito informatico, negli ultimi anni si è specializzato in Computer Vision e intelligenza artificiale.  È entrato in Develer per occuparsi di progetti di visione artificiale per risolvere e automatizzare complessi processi industriali. </p><h3>Durante la serata verranno trattati i seguenti argomenti:</h3><p>- Introduzione alla Computer Vision</p><p>- Introduzione alla libreria OpenCV</p><p>- Realizzazione di alcune pipeline tipiche della Computer Vision</p><p>- Utilizzo di alcuni avanzati algoritmi della libreria OpenCV</p><p>- Utilizzo delle tecniche di Machine Learning per risolvere problemi di Computer Vision</p><h3>Obiettivi della sessione: </h3><p>Acquisire pratica con gli algoritmi di visione utilizzando la libreria OpenCV</p><h3>Requisiti per la partecipazione:</h3><p>- Nozioni di base di Python</p><p>- Conoscenza di Git </p><h3>Cosa serve:</h3><p>Per poter accedere alla parte pratica occorre un proprio computer che abbia:</p><ul><li>Editor avanzato di testo (PyCharm, VSCode, SublimeText, ecc..)</li><li>Git </li><li>Libreria OpenCV versione 3.4.6 installabile tramite PIP </li><li>( pip install opencv-python==3.4.6.27 )</li><li>Libreria Scikit-Image installabile tramite PIP ( pip install scikit-image==0.14.2 ) </li><li>Libreria Scikit-learn  installabile tramite PIP ( pip install scikit-learn==0.20.2 ) </li><li>Libreria Mahotas installabile tramite PIP ( pip install mahotas==1.4.5 )</li><li>Clonare repository ed effettuare il setup del progetto: https://github.com/mentezar/develer-computer-vision-workshop  </li></ul>

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