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Nuove Competenze di IA per professionisti ICT - Info Day ARIS Project
Formatori e aziende di IA a confronto su validazione e certificazione delle competenze del Corso ARIS con workshop operativo per profili ICT
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AGENDA DELL'EVENTO
15:00-15:30: Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (CNR) ed il Progetto ARIS
>>Gianluca Baldassarre (Dirigente di Ricerca, ISTC-CNR): “Intelligenza Artificiale (IA) ed il Progetto Europeo ARIS”
>>Maria Luisa Di Muzio (Project Officer, ISTC-CNR): “Certificazioni e standardizzazioni skills di IA”
15:30-16:40: Esperti del mondo della formazione professionale
>>Carolina Bevilacqua (Human Resources, EuLab Consulting):“Competenze di IA richieste dalle aziende”
>>Damiano Fanelli (Professore, Istituto di Istruzione Superiore “Galilei-Sani”): “Opportunità e sfide per portare l’IA negli istituti tecnici”
>>Rosanna Giampino (Direttore Ricerca e Sviluppo, Magistra Group):“L’offerta di IA nella formazione professionale per le aziende”
>>Riccardo Santilli (Head of Humanities Domain, ItaliaCamp)“Opportunita’ di IA per la didattica con finalita’ sociale”
16:40-17:30: Esperti di IA e aziende di settore
>>Francesco Pugliese (Data Scientist, Istat - Istituto nazionale di statistica): “Tecniche di impatto in IA: Natural Language Processing e sentiment analysis”
>>Graziano e Alessandro Terenzi (CEO e CIO of Inglobe Technologies Srl): “Realta’ Virtuale ed Aumentata: competenze e strategie in IA”
17:30-19:00: Esperienza ‘‘hands on’’ sui moduli didattici del corso ARIS
>>Adriano Capirchio (CEO AI2Life srl), Francesco Mattioli (Data Scientist, ISTC-CNR) Breve introduzione al machine learning ed alle reti neurali, e use-case con un ‘‘multilayer perceptron’’ per la previsione del mercato immobiliare.
OBIETTIVI DEL PROGETTO
Aggiornare la formazione professionale dei tecnici ICT con le nuove competenze di Intelligenza Artificiale (IA) più richieste nel mercato del lavoro (utilizzo di machine learning e reti neurali per Computer Vision, Natural Language Processing e Big Data Analysis) e gettare le basi per il riconoscimento e l’inserimento di queste competenze negli schemi di certificazione europei: è la sfida del progetto europeo ARIS (aris-project.eu) di cui è partner italiano l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC-CNR.
Attualmente, spiega l’ISTC-CNR, che è anche promotore dell’Advanced School in Artificial Intelligence, giunta alla IV edizione (as-ai.org), l’IA è materia di una specializzazione dei profili ICT sostanzialmente destinata agli studenti universitari e post-universitari e manca un’offerta di formazione specifica per il grado di istruzione precedente, quello della cosiddetta formazione professionale.
FINALITA' DELL'EVENTO
L'Info day del 16 febbraio mira a:
>> presentare e diffondere il corso ARIS, principalmente ai destinatari diretti (studenti che hanno intrapreso percorsi di formazione professionale e professionisti dell'ICT che necessitano migliorare le proprie capacità) e, in secondo luogo, agli istituti, società, enti, Istituzioni che erogano formazione professionale;
>>evidenziare l'importanza delle competenze di Intelligenza Artificiale nel settore ICT a fronte della distanza attualmente esistenze tra l'offerta e la domanda di competenze da parte delle imprese;
>>dare una dimostrazione pratica del funzionamento del corso con una sessione finale "di laboratorio";
>>promuovere il networking con le parti interessate per la valutazione, il riconoscimento e la convalida dei risultati di apprendimento di ARIS al fine della standardizzazione e certificazione delle competenze.
IL CORSO IN BREVE
Il Corso ARIS, rivolto a chi sa già programmare (in C e/o Python), è un VOOC (Vocational Open On-line Course) gratuitamente accessibile sulla piattaforma Open Learning. Si compone di 4 moduli, ciascuno di 6 lezioni (durata complessiva di 60 ore), tutti accompagnati da approfondimenti, casi d’uso, esercizi e questionari per l’autovalutazione. Nel dettaglio:
1. Fondamenti di intelligenza artificiale
2. Introduzione al Machine Learning
3. Reti neurali Artificiali e Deep Learning per l’analisi di Immagini
4. Deep Learning per il Natural Language Processing e la Big Data Analysis
DESTINATARI DEL CORSO
>>Occupati nel settore ICT per l' upskilling delle competenze (formazione continua e permanente C-VET)
>>Studenti che entrano nel sistema della formazione professionale ICT (formazione iniziale I-VET)
>>Aziende del settore della formazione professionale e formatori per l’ampliamento dell’offerta a catalogo
>>Aziende interessate all’adozione di tecnologie di IA