Come applicare Data Science nella Supply Chain – Case studies

Ore 14.30: Introduzione e presentazione del caso

Si parla molto delle grandi opportunità offerte da Data Science e dalle sue applicazioni, in particolare nella Supply Chain.

In questo Live webinar organizzato da Advance in collaborazione con Fibonacci Lab, Start up che eccelle in applicazioni delle tecniche più evolute per ottimizzare la Supply Chain, parleremo del potenziale del Data Science.

In particolare vedremo 2 applicazioni molto concrete:

- Come ottimizzare l’Inventory su un network di warehouse

- Predictive Quality & Maintenance

• Ore 15.30: Q&A

Il Webinar è aperto a tutti.

La durata è di 1,5.

I relatori

Massimo Fanton. Ha oltre 10 anni di esperienza in Quality e Continuous Improvement all’interno di realtà internazionali. Ha realizzato numerosi progetti e training, e dal 2019 sostiene i suoi clienti nel miglioramento della supply chain attraverso advanced analytics e data science techniques. Ha un background in ingegneria aerospaziale ed una vasta conoscenza in ambito QA/QC, Lean, Six Sigma, data analysis e operations management. Attualmente ricopre la posizione di Head of Advanced Analytics in FibonacciLab.

Piero Donaggio. Senior data scientist e consulente, team leader e abile programmatore,ha diversi anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche avanzate per diversi settori industriali, inclusi ma non limitati a: automotive, robotica, calzature, sorveglianza intelligente, elettrodomestici, biomedicale e intrattenimento. Attualmente ricopre la posizione di Head of Data Science Practice in FibonacciLab.