Si vedrà come costruire una moderna architettura big data che consenta l’analisi di flussi in real-time e batch per la costruzione di sistemi per l’analisi del dato.

Nel corso del Workshop si combineranno tecnologie per la gestione e l’elaborazione di grandi moli di dati come Apache Spark e Apache Kafka, e come integrarle con il database a grafo Neo4j usando i connettori messi a disposizione proprio da Neo4j e sviluppati in collaborazione con LARUS.

Il programma completo

1) Introduzione alle architetture big data

- Stream (Kafka) & Batch (Spark)

2) Apache Kafka

- Introduzione al prodotto

– Funzionalità e utilizzi

– Esempi e applicazioni

– Kafka Connect Framework

– Caso d’uso

3) Apache Spark

– Introduzione al prodotto

– Funzionalità e utilizzi

– Esempi e applicazioni

– Dataframe APIs e SQL

– Casi d’uso

4) Architettura Big Data Spark + Kafka

– Cos’è un JIT

5) Conclusioni

Trainer: Mauro Roiter e Davide Fantuzzi