Negli ultimi anni l’adozione di soluzioni basate su intelligenza artificiale è cresciuta esponenzialmente con un rilevante impatto sulle persone e la società. La richiesta di trasparenza e spiegabilità di tali soluzioni è sempre più pressante soprattutto quando i sistemi di AI sono utilizzati per prescrivere delle cure, diagnosticare malattie o stabilire se una persona è colpevole o innocente.

In ambiti fortemente regolamentati le aziende devono necessariamente rendere chiari e comprensibili i risultati forniti dai sistemi di intelligenza artificiale.

La “eXplainabile Artificial Intellingence” spiega il razionale dietro le scelte fatte ed evidenzia forze e debolezze del processo di AI. La XAI diventa quindi un fattore fondamentale per l’adozione e l’accettazione ad ampia scala dei sistemi di intelligenza artificiale.

Galileo XAI è la nuova soluzione realizzata da LARUS e potenziata dal Deep Tensor di Fujitsu che aiuta a rendere comprensibili ed affidabili le informazioni e la conoscenza derivanti dai “dark data” per il supporto alle decisioni, la definizione di nuove strategie di business e l’automatizzazione dei processi.Programma:

1. ABOUT LARUS
2. ABOUT FUJITSU
3. GRAPH MACHINE LEARNING
4. EXPLAINABLE AI
5. DEEP TENSOR
6. GALILEO XAI
7. CONCLUSIONS

Trainer: Alberto De Lazzari (Larus)