In questo webinar parlerò delle principali tecniche di pre-processing dei dati da utilizzare in progetti di machine learning.

In particolare, parlerò delle seguenti trasformazioni:

Pulizia dei valori mancanti
Encoding ordinale e one-hot encoding
Trasformazioni di potenza
Principal Component Analysis
Scaling delle variabili
Selezione univariata delle variabili
Ricampionamento tramite SMOTE

L'evento si svolgerà su Zoom. Il link di accesso verrà fornito via e-mail.

Il webinar è gratuito, ma è necessaria l'iscrizione.

L'evento verrà registrato, la registrazione sarà inviata a tutti gli iscritti e pubblicata sui miei canali social.

Lo speaker

Mi chiamo Gianluca Malato, sono nato a Erice nel 1986 e ho una Laurea Specialistica con lode in Fisica Teorica dei sistemi disordinati conseguita presso la "Sapienza" Università di Roma. Mi occupo da anni di analisi dati in ambito aziendale, machine learning e modellazione dati. Scrivo articoli sulla data science pubblicandoli su www.towardsdatascience.com e sono il fondatore di YourDataTeacher.com, un progetto di formazione in materia di data science e data analysis attraverso il quale formo professionisti esperti e competitivi nel mondo del lavoro. Sono autore del libro Data pre-processing for machine learning in Python e di vari corsi online sulla Data Science.

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