Sistemi Geometrici per il Generative Design con Dynamo e Refinery

Descrizione Corso

Il Generative Design è un concetto che può apparire sfocato e nebuloso a chi non ha ancora potuto toccare con mano la sua implementazione in un workflow BIM. Con questo corso riceverai una preparazione tecnica e teorica sul Generative Design. Sistemi Geometrici per il Generative Design con Dynamo e Generative Design si occupa di spiegare la materia dalle basi. Il corso è caratterizzato sia dallo studio delle basi teoriche sia dalla formazione tecnica su come implementare quanto studiato su Autodesk Revit attraverso Generative Design e Dynamo. Durante il corso il docente guiderà la classe attraverso una serie di applicazioni su diverse scale di progettazione: urbana, edificio e oggetto. Per ognuna di queste applicazioni saranno discussi l'approccio tecnico e teorico.

Docente

Il docente del corso è Claudio Vittori Antisari, BIM Manager con più di 10 anni di esperienza su Revit, Docente di Generative Design presso AM4/Volcano High, Secondo Classificato al Generative Design Hackthlon (Edimburgo, BILT Europe 2019).

Esperienza Necessaria

Per partecipare è necessaria una conoscenza almeno Intermedia di Revit e una conoscenza anche basilare di Dynamo.

Date e Orari

Il corso ha la durata di 16 ore, organizzate come segue:

• Venerdì 2 Luglio - 14.30 -18.30 - 4 ore
• Sabato 3 Luglio - 9.30 -17.00 - 6 ore (più una e mezza di pausa pranzo)
• Domenica 4 Luglio - 9.30 -17.00 - 6 ore (più una e mezza di pausa pranzo)

Modalità corso

Il corso è un corso online dal vivo, in cui il docente interagisce e risponde alle domande degli studenti e li guida durante lo svolgimento delle attività. Il corso avviene online attraverso la piattaforma Zoom.

A tutti gli iscritti sarà inviato link di partecipazione alla mail con cui si iscrivono. Sempre nella piattaforma Slack i docenti del corso saranno a disposizione per il supporto alle attività degli studenti dopo la fine del corso. Le registrazioni saranno accessibili per 6 mesi. Il corso è tenuto in italiano, mentre i software sono utilizzati nella versione inglese

Come partecipare

Ci si iscrive comprando il biglietto sulla piattaforma eventbrite. Il pagamento avviene attraverso una carta di credito o di debito.

Una volta effettuato il pagamento si fa parte del corso. A ridosso dell’attivazione saranno inviate a tutti i partecipanti le informazioni necessarie per l'accesso al corso e ai materiali. Qualora si dovessero verificare problemi, contattare info@strategiedigitali.io

Software Necessari

• Revit 2021, Dynamo 2.6.0 è incluso.
• Microsoft Excel
• Dynamo Packages (devono essere ancora annunciati)

Programma

Il corso si articola su tre diversi casi studio di generative design:

• Scala Urbana: Il Generative Design applicato alla progettazione di un isolato urbano in cui saranno ottimizzate le visuali, radiazione solare e consumo di suolo
• Scala Edilizia: Svilupperemo un caso studio della progettazione del layout di un Ufficio, caso studio ispirato al progetto Autodesk MaRS. Il layout dell'ufficio sarà "generato" e misurato sulla base di un ottimizzazione multi-obiettivo
• Scala Prodotto: svilupperemo un caso studio per ottimizzazione della tassellazione dei componenti o elementi di facciata. Saranno implementate delle analisi generative multi-obiettivo per ridurre il costo di installazione, gli sfridi e aumentare la costruibilità del prodotto.

Durante il corso saranno sviluppati i grafici di Dynamo che consentono di attivare Generative Design, sarà spiegato il funzionamento di tutti gli elementi e nodi utilizzati. Saranno analizzati i sistemi geometrici utilizzati alla base di ogni generazione. Infine saranno discusse le strategie per misurare l'efficienza di uno script e come implementare un processo di addestramento per il grafico di Generative Desing.

Offerte

Questo corso offre la possibilità di acquistare il biglietto in modalità early bird, che prevede un prezzo scontato qualora il corso venga acquistato entro un certo margine di tempo dal suo inizio, consulta i biglietti per maggiori informazioni.