Corso erogato in modalità Virtual Class.

Durata del corso

ll corso avrà la durata di 1 giorno nell'orario 09:00 - 17:00

Condizioni e Privacy

Per maggiori informazioni consultare le pagine privacy e condizioni

Descrizione

Saranno discussi argomenti quali acquisizione di dati su vasta scala da qualsiasi origine dati, memorizzazione sicura e duratura di dati, scelta dello strumento più adatto per l'elaborazione di elevati volumi di dati e approfondimento delle opzioni disponibili per l'analisi quasi in tempo reale.

Obiettivi del corso

In questo corso, scoprirai come:

• Raccogliere elevati volumi di dati utilizzando servizi quali Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose e memorizzarli in modo sicuro e duraturo in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
• Creare un indice di metadati di un data lake
• Scegliere i migliori strumenti per acquisire, memorizzare, elaborare e analizzare i dati in un data lake
• Applicare le competenze acquisite in esercizi pratici che forniscano esperienza diretta con la creazione di una soluzione completa
• Configurare Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) per controllare, monitorare e ricevere notifiche di eventi sulle attività di data warehousing
• Preparare attività quali il ridimensionamento dei cluster Amazon Redshift e l'uso di snapshot per effettuarne backup e ripristino
• Utilizzare un'applicazione di business intelligence per eseguire analisi e attività di visualizzazione sui dati

Destinatari principali

Questo corso è rivolto a:

• Solutions Architect
• Sviluppatori per Big Data
• Architetti e analisti di dati
• Professionisti dell'analisi dei dati

Note

Il corso sarà confermato solo al raggiungimento di un numero minimo di persone partecipanti.