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MLOps @127.0.0.1

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Pillole pratiche di MLOps, servite comodamente e gratuitamente al tuo localhost

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MLOps @127.0.0.1 - Pillole pratiche di MLOps, servite comodamente e gratuitamente al tuo localhost

Giovedì 20 Maggio 2021, dalle 09:30 alle 13:00. Registrati gratuitamente per ricevere il link alla diretta streaming: potrai partecipare ponendo domande agli speaker in diretta.

Cos'è

MLOps @127.0.0.1 è un incontro dedicato alle tematiche del mondo MLOps, cioè l’insieme di pratiche, strumenti e tecnologie che permettono di aumentare l'automazione e migliorare la qualità dello sviluppo, esecuzione e distribuzione di modelli di Machine Learning. Si tratta quindi di un approccio che prevede una stretta collaborazione tra i team DevOps e Machine Learning.

Per chi

L'evento è rivolto a DevOps Engineer, IT Manager system engineer, IT architect e IT manager, Cloud Engineer, Data Scientists, Data Engineer, Heads of Digital Transformation, ML Engineer e Data Engineer ed a tutte quelle persone interessate ad approfondire la conoscenza sulle pipeline di Machine Learning per progettare, distribuire e gestire flussi di lavoro dei team di data science.

Speaker e talk:

A Tale of Pipes and Pipelines: Automating ML in Tenaris - Andrea Rota, Data Science and Machine Learning for Industrial Data Analysis @ Tenaris

Da alcuni anni, Tenaris impiega un modello di machine learning per prevedere alcune metriche industriali dei propri prodotti. Il modello richiede un aggiornamento periodico, necessario per seguire l'evoluzione dei prodotti stessi, dei processi produttivi e per tenere conto dei fattori esterni. In questo talk verrà mostrato come l’operazione di riaddestramento, aggiornamento e messa in linea sia stata semplificata con l’uso di una pipeline CI/CD basata su Drone, Kubernetes e MLflow.

Soluzione containerizzata per il Model Predictive Control di un impianto a biomassa per la produzione di energia elettrica - Giovanni Tardini, Innovation Enabler @ Ammagamma, e Riccardo Benaglia, Senior Data Scientist @ Ammagamma

Nel nostro intervento si parlerà delle modalità di messa in produzione tramite pipeline GitLab automatizzata di un algoritmo di controllo predittivo per un impianto a vapore per la produzione di energia elettrica, alimentato primariamente da biomassa (da potere calorifico variabile). Il deploy è stato effettuato all’interno di un cluster Kubernetes on-premises (presso il Cliente) gestito tramite Rancher in prima battuta e tramite Fury successivamente. L’architettura del controllore è costituita da due componenti principali: un container Docker per il modello di controllo e i servizi a supporto necessari e un ulteriore container “di frontend” per servire una dashboard di controllo che permetta, unitamente alla visualizzazione degli input e degli output modellistici, di impostare alcuni parametri manipolabili dell’algoritmo per far fronte ad eventualità inaspettate o ad esigenze aziendali non prevedibili dal modello.

MLOps discovery - Fabio Chiusano, Head of Data Science @ Digitiamo, e Tommaso Bianchi, Head of Infrastructure and Operations @ Digitiamo

In questo talk introduciamo il concetto di MLOps, perché è necessario e quali sono i suoi obiettivi. Descriviamo le differenze con la già famosa metodologia DevOps e quali potrebbero essere i passaggi per la sua adozione incrementale all’interno di un’organizzazione. Infine, ci sarà una discussione sui tool esistenti e sul compromesso tra make or buy.

DevOps per Data Scientist - Niccolò Raspa, Kubernetes Solution Engineer @SIGHUP

I sistemi basati su machine learning sono estremamente complessi e molti dei modelli creati da data scientist non arrivano in produzione. In questo talk cercheremo di andare oltre la fase di training dei modelli e vedere cosa il paradigma DevOps può insegnare ai data scientist per rendere meno tortuosa la strada verso la produzione.

Main Sponsor

SIGHUP

Top contributor italiano della CNCF, SIGHUP è focalizzata sullo sviluppo e l’automazione di infrastrutture IT enterprise-grade basati su tecnologie cloud native open source. Segui SIGHUP su Twitter, Linkedin.

SIGHUP ha creato Fury, una battle-tested kubernetes distribution, certificata dalla CNCF, per automatizzare la gestione di cluster kubernetes in produzione ed il deployment di applicazioni moderne. Segui il Fury Cloud Native User Group.

Partecipa!

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L'evento è realizzato da GrUSP con la partnership tecnica, regia e produzione a cura di Apropos.

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