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Meetup #AperiTech di Deep Learning Italia

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Data e ora

Località

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Hub di LVenture Group e LUISS EnLabs

Via Marsala, 29H

terzo piano

00185 Roma

Italy

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Descrizione evento

Descrizione

Il Meetup #AperiTech di dicembre di Deep Learning Italia!
*** Presto maggiori dettagli ***

• Cosa faremo

"Deep Learning Italia” torna a Roma con il suo ottavo Meetup itinerante. Ringraziamo #AperiTech e Codemotion per averci ospitati e per aver contribuito all'organizzazione dell'evento. Lunedì 17 Dicembre 2018, dalle ore 19.00 alle ore 21.00 - presso LUISS ENLABS. Via Marsala, 29H, Roma.

Si affronteranno temi legati esclusivamente alla progettazione e implementazione di Reti Neurali e il Deep Learning nell'Intelligenza Artificiale di oggi.
Il Meetup di DLI nasce dall'esigenza di sopperire alla carenza di meetup tecnici sul Deep Learning in Italia mentre ormai se ne contano molteplici in altre città del mondo come Londra, Amsterdam e San Francisco. Il Meetup sarà orientato sia alla ricerca accademica e che al mondo delle startup.

Entrata totalmente gratuita.

La registrazione su eventbrite è obbligatoria!

Vi aspettiamo!!!

Scaletta Talks:

1) Matteo Testi - Founder Deep Learning Italia

"Introduzione alla piattaforma Deep Learning Italia"
Abstract: Illustrazione della community Deep Learning Italia e degli strumenti oggi sviluppati e a disposizione della community. Introduzione alle features del sito www.deeplearningitalia.com: i tutorials, il question & answer, le references, gli sviluppi futuri.

2) Valerio Morfino - Head of Big Data & Analytics solutions presso DB Services

"Apache Spark per il Machine Learning: Introduzione ed un caso di studio"

Abstract: Apache Spark è una piattaforma di grande successo nell’ambito del Big Data processing, grazie alla sua grande scalabilità, alle elevate prestazioni ed alla semplicità di utilizzo (favorita dalla disponibilità di API in Python ed in R, oltre che in Java e Scala). La disponibilità della libreria nativa MLLIB, con algoritmi ottimizzati per il calcolo distribuito, rende Spark uno strumento di grande interesse nell’ambito del Machine Learning. In questa sessione verrà introdotta la struttura e le principali caratteristiche di Spark. Verrà inoltre illustrato un esempio di Machine Learning supervisionato su un problema di bioinformatica.

3) Paolo Caressa - Docente Deep Learning Italia

"Una panoramica sul Word Embedding"

Abstract: Si introdurrà in maniera informale (e il più possibile comprensibile:-) il concetto di Word Embedding, spiegando come funzionano gli algoritmi di questa classe, parlando delle applicazioni tipiche e illustrando il tutto con qualche esempio di programma eseguito 'dal vivo'


#AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con Hub di LVenture Group - LUISS EnLabs


Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech:
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Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

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