149 €

Machine Learning Workshop - da zero a 3 modelli in un giorno

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Data e ora

Località

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Parco Commerciale Le Zagare

Contrada Bottazzi

95037 San Giovanni la Punta - Catania

Italy

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Politica di rimborso

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Rimborsi fino a 7 giorni prima dell'evento

Descrizione evento

Descrizione

Il Machine Learning è oggi al centro tanto di applicazioni di uso quotidiano (raccomandazione di film o oggetti da comprare) quanto di innovazioni futuristiche (auto a guida autonoma). In genere, rappresenta una via importante per aumentare il valore dei propri prodotti o servizi, se non l’unica via per rendere un business sostenibile.

I recenti sviluppi tecnologici hanno reso oggi possibile creare modelli di machine learning molto complessi in maniera piuttosto semplice. Il valore principale offerto da un Data Scientist si sta così spostando dalla programmazione di un modello alla sua ideazione, valutazione ed interpretazione.

Il Machine Learning non è qualcosa che si può imparare in un giorno, eppure un giorno è più che sufficiente per creare e comprendere dei primi modelli (se si ha un minimo di propensione alla programmazione e alla statistica).

COSA FAREMO?

Utilizzeremo R in RStudio per iniziare subito a costruire un modello di linear regression utilizzando dei dati già presenti nel sistema.
Poi approfondiremo il nostro studio aumentando il numero di variabili, creando così un modello di multiple linear regression. Infine ci inoltreremo nel mondo dell’analisi non supervisionata, realizzando uno studio di clusterizzazione.

Il workshop ha un taglio estremamente pratico e concreto, i.e. live coding continuo.


AGENDA DEL WORKSHOP

09.00 Accoglienza
09.30 Sessione Workshop
11.15 Break
11.30 Sessione Workshop
13.00 Pranzo
14.30 Sessione Workshop
16.15 Break
16.30 Sessione Workshop
18.00 Conclusione Workshop


RELATORE

Luca Naso - https://www.linkedin.com/in/lucanaso/


ARGOMENTI TRATTATI

  • Data Exploration
    accesso ai dati inclusi in RStudio, navigazione dei dati via terminale, tabelle, grafici

  • Simple Linear Regression
    come costruire un modello con il comando lm, come accedere ai risultati, come visualizzare il modello, come usare i risultati per fare delle previsioni

  • Multiple Linear Regression
    come costruire un modello con il comando lm, come valutare i risultati

  • Procedura del “Validation Set” per la valutazione del modello
    come suddividere il dataset in train e test set, come applicare la procedura e scegliere il modello migliore

  • Procedura della “K-fold Cross Validation” per la valutazione del modello
    spiegazione della procedura, sua applicazione con il comando cv.glm

  • Variante “repeated” della K-fold CV
    spiegazione ed applicazione con il pacchetto caret

  • Creazione di dataset sintetici
    utilizzo delle funzioni di distribuzione per creare gruppi di dati, visualizzazione appropriata dei dati

  • K-Means
    come eseguire una clustering analysis con il comando kmeans, come scegliere il numero di gruppi


SKILLS MINIME NECESSARIE & LIVELLO D’ACCESSO

  • Computer con installato R ed RStudio

  • Familiarità con la programmazione di base in qualunque linguaggio.

  • Conoscenza base di Statistica descrittiva (concetti di media, deviazione standard, ...) e della notazione matematica (sommatoria, uso degli indici, …)

  • Plus: conoscenza base di R e conoscenza di base della Statistica inferenziale


LIVELLO: Base
LINGUA: Italiano

NUMERO MINIMO DI PARTECIPANTI: 15
NUMERO MASSIMO DI PARTECIPANTI: 25

PREZZO: € 149,00 (IVA compresa) all inclusive (corso, breaks, pranzo, coupon, etc…).
Nel prezzo è inoltre incluso un coupon del valore di 180€ per l'acquisto a soli 19,90€ del corso Udemy di Luca Naso, normalmente venduto a 199€:: https://www.udemy.com/corso-pratico-di-machine-learning/


Se fai parte di un'azienda comunica al tuo capo che sarà emessa fattura e e che sarà quindi un costo aziendale, per cui è un'ottima per acquistare il biglietto! :D


COME RAGGIUNGERCI

Il Workshop si svolgerà presso:

Centro Commerciale Le Zagare - Padiglione Nord
Centro Uffici (Primo Piano) - Sala Polifemo
Via Bottazzi, 1 - San Giovanni La Punta (CT)

https://goo.gl/maps/PMfcrPsZ1F72


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