Machine Learning Modena Meetup Ottobre 2022

Pannello azioni

Machine Learning Modena Meetup Ottobre 2022

Geometric Deep Learning

Presso ML Modena

Quando e dove

Data e ora

Località

Dipartimento di Matematica AULA M1.7 (Università degli studi di Modena e Reggio Emilia) Via Campi, 213/B aula M1.7 (primo piano) 41125 Modena Italy

Mappa e indicazioni

Come arrivare

Informazioni sull'evento

Sei un professionista (o aspirante) nell'ambito del Machine Learning?

Sei un ricercatore, uno studente o un appassionato della materia?

O sei semplicemente curioso di capire come le nuove tecnologie e l’intelligenza artificiale stiano plasmando i prodotti che escono dalle nostre aziende, cambiando il modo di lavorare, rivoluzionando le nostre conoscenze e il nostro modo di vivere?

Allora partecipa al prossimo meetup della community ML Modena...finalmente in presenza!

Ospitati dal Dipartimento di Matematica dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia!

Mercoledí 12 Ottobre nuovo meetup di ML Modena (Machine Learning Modena), la community di Modena dedicata ai temi del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale.

In questo incontro... "Geometric Deep Learning"

The past decade in computer vision has witnessed the re-emergence of deep learning, and in particular convolutional neural network (CNN) techniques, allowing to learn powerful image feature representations from large collections of examples. Yet, when attempting to apply the CNN paradigm to 3D shapes and point clouds (similarity, correspondence, retrieval, etc.) one has to face fundamental differences between images and geometric objects. Shape analysis and 3D vision pose new challenges that are non-existent in image analysis, and deep learning methods have only recently started penetrating into the 3D community. The purpose of this session is to overview the foundations and the current state of the art on learning techniques for 3D shape analysis and vision. Special focus will be put on techniques applied to non-Euclidean manifolds for tasks of shape classification, object recognition, retrieval and correspondence, presenting in a new light a broad showcase of geometric problems.

Il relatore

Emanuele Rodolá: Professor of CS at Sapienza University of Rome

Emanuele Rodolà is Professor of CS at Sapienza University of Rome, where he leads the GLADIA group of Geometry, Learning and Applied AI, funded by an ERC Grant and a Google Award. Previously, he held positions at USI Lugano, TU Munich, and the University of Tokyo. His research interests lie at the intersection of geometry processing, graph / geometric deep learning, applied AI and computer vision, and has published more than 100 papers in these areas.

A proposito dei nostri incontri

La partecipazione è gratuita e aperta a tutti: professionisti, amministratori, docenti, ricercatori, studenti, appassionati, curiosi.

Gli eventi sono ospitati dal Dipartimento di Matematica dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia ❤️

Chi ha creato questa community vive da anni il mondo delle community e delle reti informali e crede fortemente nel valore dato dal libero scambio di idee.

Il nostro centro è qui a Modena. Un territorio che ha dimostrato di saper essere culla di tante eccellenze, sempre nel segno dell'innovazione e del saper lavorare insieme.

Dove si svolge l'evento?

L'incontro ha un formato ibrido, ovvero si svolge in presenza e viene contestualmente trasmesso in streaming su YouTube. Inoltre, è possibile che il relatore della serata sia remoto.

Al termine della sessione, i partecipanti in presenza avranno la possibilità di spostarsi in pizzeria per continuare il networking.

NON ISCRIVERTI PER LA PARTECIPAZIONE REMOTA MA GUARDA IL VIDEO IN DIRETTA SUL NOSTRO CANALE YOUTUBE

Com'è strutturato l'evento:

18:30 Doors Open: procedure di accoglienza e networking

19:00 Sessione Frontale

20:30 Pizza + Networking

Per favore, leggi le risposte a queste domande, ti serviranno a comprendere meglio come funzionano questi meetup e quali sono i requisiti per partecipare:

Frequently Asked Questions

1. Quali sono i requisiti necessari per partecipare fisicamente all'evento?

Raccomandato, ma non richiesto, l'uso della mascherina per tutta la durata dell'evento.

2. Se seguo l'evento da remoto devo iscrivermi?

NO. Segui direttamente su YouTube.

3. A che ora inizia l'evento?

Le porte aprono alle 18:30. Faremo le procedure d'ingresso e potrai scambiare quattro chiacchiere con gli altri oppure prendere direttamente posto a sedere. La sessione tecnica inizierà alle 19:00 in punto. Ti preghiamo di arrivare in orario per non distrarre gli altri partecipanti.

4. Dove si svolge l'evento?

Presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Modena (aula M1.7, al primo piano). Troverai delle indicazioni al tuo arrivo.

5. Dove posso parcheggiare?

Al parcheggio del dipartimento.

6. Come funziona l'evento per chi è remoto?

La sessione tecnica verrà trasmessa in diretta sul nostro canale YouTube. Potrai fare domande tramite la live chat.

7. Posso venire all'evento ma non partecipare alla pizzata?

Assolutamente sì.

8. Posso venire alla pizzata ma non all'evento?

Assolutamente sì ma in questo caso non iscriverti sul sito ma contattaci via mail (mlmodena.info [at] gmail [dot] com).

Gratuito