L'intelligenza artificiale generale, mito o realtà?

La domanda che guida la ricerca sull’Intelligenza Artificiale (AI) non è più quella di Touring mirante a dimostrare che le macchine sono capaci di pensare ma quella di provare che le macchine sono superiori ai Sapiens. Dal 2012, da quando ha inizio la grande accelerazione della ricerca sull’AI ad oggi sono stati fatti grandi passi verso l’Intelligenza Artificiale Generale (AGI), grazie al riconoscimento visivo degli oggetti. La corsa nella quale si stanno investendo enormi risorse finanziarie, tecnologiche ed umane è quella di creare un’Intelligenza Artificiale generale (AGI) capace di eseguire in autonomia tutti i compiti cognitivi dell’essere umano. Quali sfide scientifiche e tecnologiche devono essere affrontate per permettere ai super computer di ragionare, di saper agire autonomamente scegliendo i tempi, d’innovare rispetto agli schemi dell’algoritmo, di saper organizzare i sistemi complessi? Quale strada tecnologica sostenibile seguire? Dare preferenza alla scienza dei dati o ai grandi modelli linguistici (LLM)? Quale via alternativa offrono i grandi modelli pensanti (LTM)? Quali problemi di sostenibilità, ambientali ed energetici, sociali e giuridici ed etici dovranno essere affrontati e risolti?

Relatori: Mario Rasetti, prof. Polito e Roberto Livi, prof. UNIFI.

Moderatore: Ezio Andreta