Il convegno si propone di fornire un’analisi approfondita dei fondamenti teorici dell’intelligenza artificiale (IA) e della sua applicazione avanzata nell’ambito della radiodiagnostica. Particolare enfasi sarà posta sulle metodologie computazionali e sugli approcci algoritmici impiegati nella risonanza magnetica (RM) e nella tomografia computerizzata (TC), con focus su modelli di deep learning, reti neurali convoluzionali (CNN) e tecniche di segmentazione automatica delle immagini biomediche.
Saranno esaminati gli algoritmi di ricostruzione avanzata, le tecniche di denoising basate su reti generative avversarie (GAN) e i modelli di intelligenza artificiale per la riduzione della dose in Tc e l’ottimizzazione dei protocolli di acquisizione in Rm. Il convegno prevede inoltre un approfondimento sulle architetture di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e sulle infrastrutture Edge-AI per l’elaborazione in tempo reale dei dati diagnostici.
Uno specialist di Ge Healthcare illustrerà le più recenti innovazioni nell’ambito dell’IA applicata alla risonanza magnetica, presentando soluzioni proprietarie di intelligenza aumentata, sistemi di analisi predittiva e strumenti avanzati di automazione del workflow clinico.
