Innovare l’analisi testuale: buone pratiche di linguistica computazionale

Conosci #LancsBox? È un software di analisi testuale e linguistica. Scegli il testi, imposti la lingua e sei pronto a divertirti e sperimentare lo studio della linguistica computazionale.

A partire dallo studio teorico e metodologico dell’analisi, il workshop è pensato per trasmettere e insegnare le tecniche, i piccoli segreti e gli errori da evitare per mettere in piedi un vero e proprio progetto di linguistica computazionale.

Come devo raccogliere i testi da analizzare? Come devo “pulirli”? Quali testi devo raccogliere per rispondere alle mie domande? Quanto la struttura dei dati (e metadati) influenza i risultati dell’analisi?

Daremo una risposta a queste e molte altre domande, con le quali inizieremo a costruire la forma mentis necessaria per poter capire correttamente le intersezioni tra linguaggio umano e computer, oltre che alle differenze tra questi.

A cura di Matteo Di Cristofaro, linguista computazionale presso Future Education Modena e docente presso Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia. Ha un PhD in Linguistica (Lancaster University) con una tesi sul turpiloquio in Italiano. Ha lavorato come ricercatore in diversi progetti interdisciplinari in Italia e all’estero, collaborando con discipline quali Giurisprudenza, Criminologia, Economia, Storia, Sociologia, oltre che con enti locali ed internazionali - Global Drug Policy Observer (Swansea), United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute (Ginevra), Center for Terrorism & Security Studies (Boston). Specializzato in linguistica computazionale e cognitiva, si interessa di analisi del linguaggio in contesti applicativi, declinati anche ad ambiti non-accademici (consulenze forensi, archivi relativi al patrimonio culturale, installazioni artistiche).