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Digital Forensics – Process Model e Tecniche di acquisizione

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Rimborsi fino a 7 giorni prima dell'evento

La commissione di Eventbrite non è rimborsabile.

Descrizione evento
Corso formativo online: Digital Forensics - Process Model e Tecniche di acquisizione

Informazioni sull'evento

Come trovare informazioni utili sui dispositivi informatici e come utilizzarle in un processo?

Il 28 Ottobre 2021, dalle ore 15:00 alle 18:00 ForensicNews organizza il corso formativo in live streaming sulla Digital Forensics

A chi è rivolto

Investigatori Privati, Consulenti Informatici Forensi, Avvocati, Giornalisti, Responsabili IT e appassionati d’indagini e ricerche online.

Programma

-Concetti di base: Digital Forensics e Digital Evidence

-Le figure principali nella DF: DEFR (Digital Evidence First Responder) e DES (Digital Evidence Specialist)

-Digital Evidence: caratteristiche e tipologie

-Le Best Practices Internazionali – ISO/IEC (International Electrotechnical Commission) – Guidelines

-Digital Forensics Process Model:

Preparazione

Identificazione

Conservazione

Acquisizione: metodologie e strumenti di acquisizione forense

Analisi:

Documentazione

-Esempi di casi pratici

Al termine del corso verrà rilasciato ai partecipanti l'ATTESTATO DI FREQUENZA.

Docente: Alessandro Rella

Ufficiale di Polizia Giudiziaria con esperienza ultra-ventennale nelle investigazioni di tipo economico-finanziario. Attualmente è Digital Forensics e Cybersecurity Expert e si occupa prevalentemente di indagini nel mondo digitale, collaborando costantemente con varie Procure, in particolare per casi di Mobile Forensics.

Ha conseguito la Laurea Specialistica in Economia con una tesi in “Bitcoin e criptovalute” e ha completato con successo il Master di II Livello in “Cybersecurity and critical infrastructure protection” presso l’Università di Genova.

I suoi principali interessi includono anche le criptovalute, l’OSINT, il darkweb, il riconoscimento facciale, i linguaggi di scripting. Ha contribuito alla traduzione del libro “Python for Everybody. Exploring Data In Python 3”, di Charles Severance e fa parte del progetto “Osintops.com”, di cui è autore.

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