550 € – 750 €

DICSACADEMY SCHOOL - CORSO FORMAZIONE - IOT SECURITY (MILANO)

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ASAP - Hub tecnologie esperienziali

Via Vittor Pisani, 28, 20124 Milano

20124 MILANO

Italy

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Descrizione evento

Descrizione

Digital Innovation & Cyber Security Academy

IOT SECURITY - Come proteggere le infrastrutture IOT

Corso di formazione

24 ore - 3 Giornate

Descrizione

L'Internet of Things è già tra noi ed ha incominciato a trasformare i processi di consumo, aziendali e industriali. Ogni giorno sono prodotti nuovi oggetti che attraverso sensori sono connessi alla rete e possono interagire tra loro o direttamente con i consumatori. IoT descrive, quindi, il presente ed un futuro in cui diversi oggetti fisici, nella nostra vita di tutti i giorni, si collegheranno con Internet generando un ecosistema sempre più iperconnesso. Si stima che entro il 2020 avremo circa 75 miliardi di dispositivi connessi a Internet e man mano che nuovi sistemi IoT vengono sviluppati ed integrati nelle reti di comunicazione, vengono introdotte nuove superfici di attacco utilizzabili dai criminali informatici per bloccare servizi, compromettere o acquisire le informazioni aziendali o dei consumatori, innescare impatti fisici contro gli impianti o le infrastrutture connesse.

Quindi agli oggettivi benefici della tecnologia si affianca una esposizione a rischi diversi che generano bisogni di sicurezza sintetizzabili in :

  • Necessità di proteggere la privacy dei consumatori
  • Necessità di proteggere i dati aziendali
  • Necessità di protezione contro prodotti IoT utilizzabili per attivare attacchi DDOS
  • Necessità di proteggersi da danni derivanti da attacchi cyber-fisici

Ed è quindi indispensabile analizzare i rischi al fine di scegliere le giuste contromisure di sicurezza.

Questo corso è rivolto a coloro che hanno responsabilità aziendali o vogliono comprendere quali sono le contromisure da adottare per garantire sicurezza e privacy all’interno di una infrastruttura IoT. Durante il corso viene illustrato lo scenario relativo alle vulnerabilità dei sistemi, alle possibili minacce ed alle tipologie di attacco fornendo una guida operativa per l’implementazione delle contromisure di sicurezza in tutto il ciclo di vita del dispositivo ( dalla fase di inserimento a quelle di attivazione, funzionamento e manutenzione). Saranno analizzati i contesti di integrazione sicura dei dispositivi IoT in Cloud e le problematiche di salvaguardia della Privacy degli utenti. Infine saranno approfonditi alcuni casi di studio significativi in ambiti Automotive ed Ehealth dove già si sono verificati attacchi a sistemi specifici.

Il corso rientra nel programma Dicsacademy Schools/IT Security e si articola in tre moduli specifici ciascuno di 8 ore per un totale di 3 giornate didattiche.

Obiettivi del Corso

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di :

  • organizzare una architettura IoT,

  • conoscere le componenti di un device IoT

  • comprendere le modalità di interelazione tra i devices

  • analizzare e comprendere le vulnerabilità dei sistemi IoT, le minacce e le varie tipologie di attacco

  • Comprendere i rischi operativi, legali, privacy, ed in generale di business associati agli
    attacchi verso Internet of Things

  • Identificare e come implementare le contromisure adeguate in una visione end-to end.

A chi si rivolge

Il Corso si rivolge ad Aziende, Università, professionisti, studenti universitari che abbiano i prerequisiti minimi consigliati, nonchè a :

Security Manager
IT Security Manager
Cyber forensics analysts
Security engineers/ricercatori
IT security administrator

Prerequisiti Consigliati

È richiesta la conoscenza degli aspetti fondamentali di networking e delle reti informatiche

Contenuti Didattici

L'Architettura della “Internet delle Cose”:

- introduzione agli aspetti architetturali
- IOT come “rete di reti”, oltre che di oggetti intelligenti
- le componenti della IOT: sensori, attuatori, etichette RFID, smart devices
- IOT gateways
- le sfide della IOT Security: scalabilità, interoperabilità, self detection & configuration, sicurezza e riservatezza dei dati e delle comunicazioni tra smart devices

IOT Networking Security:

- Protocolli e servizi di rete della IOT: MQTT, XMPP, DDS, REST/HTTP
- Scenari d'attacco: Botnet/ Thingbots, MitM, DoS, Identity Theft attack,
- DNS Flood, HTTP Flood
- Sicurezza delle reti IOT Wireless
- Attacchi verso le piattaforme e servizi di Cloud Computing
- Attacchi Malware: APT, Ransomware,

Vulnerabilità e Contromisure della IOT Security:

- Minacce verso gli archivi e i dati in Cloud
- Minacce riguardanti la Privacy degli Utenti
- Identity Spoofing e furto di identità
- Identity Management, Authentication e Access Control Privacy e Trust Management
- Sicurezza delle interazioni “Machine-to-Machine”
- Sicurezza delle interazioni “Human-to-Thing

Casi di studio:

- Self-driving vehicles: la sicurezza dei veicoli senza guidatore, dalle comunicazioni tra sensori, smart devices, alle interazioni “Vehicle-toVehicle”, “Vehicle-to-Road Infrastructure”, “Vehicle-to-Broadband Cloud”
- IOT Healthcare Security: la sicurezza nel contesto della sanità digitale, tra devices impiantabili e tutela dei dati sensibili nel Cloud

Docente : Alessandro Parisi

Il Dr. Alessandro Parisi è DATA PROTECTION OFFICER, SECURITY DATA SCIENTIST

Si occupa professionalmente di Cybersecurity e Privacy Compliance da oltre 20 anni,
ricoprendo incarichi come Security Data Scientist, Cybersecurity e Privacy Specialist,
Ethical Hacker, operando nell'ambito di contesti organizzativi e decisionali caratterizzati da
elevata complessità, che vedono l'impiego dell'Intelligenza Artificiale e del Deep
Learning nel contesto del Cloud Computing non solo come fattore abilitante della IOT
(Internet of Things) e dei Big Data Analytics, ma come strumenti sempre più essenziali per
la governance delle procedure aziendali di IT Security

Per richiedere ulteriori informazioni sul corso inviare una email a info@dicsacademy.eu

Termini & Condizioni :

Dicsacademy si riserva il diritto di apportare qualsiasi modifica al corso, cambiare i docenti o annullare il corso a causa di situazioni non prevedibili.

Qualora non si raggiunga il numero minimo di partecipanti il Corso non verrà erogato ed il pagamento verrà rimborsato.

Il partecipante può richiedere la cancellazione della prenotazione al corso, ed il rimborso del pagamento effettuato, fino a 7 giorni solari precedenti la data di inizio del corso.

Nessun rimborso verrà autorizzato nel caso di "No Show" o per assenze parziali durante il corso.

Se un partecipante non può frequentare il corso potrà inviare un sostituto.

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