915 € – 1.403 €

Date multiple

Data Warehousing on AWS - Virtual Class

Azioni e Pannello dettagli

Da 915 €
915 € – 1.403 €

Informazioni sull'evento

Condividi questo evento

Data e ora

Località

Località

Evento online

Politica di rimborso

Politica di rimborso

Rimborsi fino a 7 giorni prima dell'evento

La commissione di Eventbrite non è rimborsabile.

Descrizione evento
Come progettare una soluzione di data warehousing basata sul cloud con Amazon Redshift

Informazioni sull'evento

Corso erogato in modalità Virtual Class.

Durata del corso

ll corso avrà la durata di 3 giorni nell'orario 09:00 - 17:00

Descrizione

In questo corso, apprenderai nozioni fondamentali, strategie e best practice per la progettazione di una soluzione di data warehousing basata su cloud che impieghi Amazon Redshift, il servizio di data warehousing con scalabilità a livello di petabyte di AWS. Verrà illustrato come raccogliere, memorizzare e preparare i dati per il data warehousing utilizzando servizi di AWS quali Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Verrà approfondito, inoltre, l'utilizzo di strumenti di business intelligence (BI) per eseguire analisi sui vostri dati.

Obiettivi del corso

In questo corso, scoprirai come:

  • Valutare le relazioni tra Amazon Redshift e gli altri sistemi per Big Data
  • Esaminare casi d'uso per carichi di lavoro di data warehousing e analizzare implementazioni reali di servizi di analisi e di gestione dei dati di AWS all'interno di una soluzione di data warehousing
  • Scegliere il tipo di nodo Amazon Redshift più adatto alle esigenze specifiche
  • Comprendere quali caratteristiche di sicurezza sono più adatte per Amazon Redshift, come la crittografia, le autorizzazioni IAM e quelle per il database
  • Lanciare un cluster Amazon Redshift e utilizzarne componenti, caratteristiche e funzionalità per implementare una soluzione di data warehousing nel cloud
  • Utilizzare altri servizi di analisi e gestione dei dati di AWS, quali Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon S3, come complemento alla soluzione di data warehousing
  • Valutare approcci e metodologie di progettazione dei data warehouse
  • Identificare origini dati e stabilire requisiti su cui basare la progettazione del data warehouse
  • Progettare un data warehouse che utilizzi in modo efficace compressione, distribuzione dei dati e metodi di ordinamento
  • Caricare e scaricare dati ed eseguire attività di manutenzione sui dati
  • Scrivere query e valutare piani di query per ottimizzarne le prestazioni
  • Configurare il database in modo che le risorse (ad esempio la memoria) siano assegnate alle code di query e definire criteri che consentano l'instradamento di alcuni tipi di query alle code di query preconfigurate per migliorarne l'elaborazione
  • Controllare, monitorare e ricevere notifiche di eventi sulle attività di data warehousing utilizzando funzionalità e servizi quali la registrazione di audit del database Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch e Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
  • Preparare attività quali il ridimensionamento dei cluster Amazon Redshift e l'uso di snapshot per effettuarne backup e ripristino
  • Utilizzare un'applicazione di BI per eseguire analisi sui dati e attività di visualizzazione sui dati

Destinatari principali

Questo corso è rivolto a:

  • Progettisti di database
  • Amministratori di database
  • Sviluppatori di database
  • Analisti di dati
  • Data scientist

Metodo di formazione

Questo corso è rivolto a:

  • Training da parte dei nostri Trainers Certificati AWS
  • Lezioni online

Livello del corso

Intermedio

Note

Il corso sarà confermato solo al raggiungimento di un numero minimo di persone partecipanti.

Condizioni e Privacy

Per maggiori informazioni consultare le pagine privacy e condizioni

Condividi con gli amici

Località

Evento online

Politica di rimborso

Rimborsi fino a 7 giorni prima dell'evento

La commissione di Eventbrite non è rimborsabile.

Salva questo evento

Evento salvato