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Data Science in moto: trasferimento tecnologico, progettualità, e implicazi...

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Località

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Università degli Studi di Perugia, Aula Magna del Dipartimento di Ingegneria

via G. Duranti 93

06125 Perugia

Italy

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Descrizione evento

Descrizione

L'evento si inquadra nell'ambito delle iniziative nate dalla collaborazione dell'Università degli Studi di Perugia, di Sviluppumbria S.p.A. e di Engineering SpA, nel settore della Data Science.

L'importanza della Data Science per la crescita sociale ed economica è già stata illustrata in un recente workshop. Questo nuovo evento si colloca ad uno stadio successivo, ed è focalizzato sugli strumenti e sugli aspetti operativi per l'introduzione delle tecnologie della Data Science in ambito sociale ed aziendale. Nell'evento saranno illustrate le iniziative di maggior rilievo nel settore promosse dalla Commissione Europea e le relative possibilità di finanziamento. Saranno inoltre illustrate le iniziative del Dipartimento di Ingegneria per il trasferimento tecnologico e le implicazioni sociali della diffusione della Data Science.


9.00 Registrazione partecipanti - Welcome Coffee

9.30 Apertura lavori
Saluto del Magnifico Rettore dell’Università degli Studi di Perugia - Prof. Franco Moriconi
Saluto del Direttore del Dipartimento di Ingegneria, Prof. Giuseppe Saccomandi
Saluto del Coordinatore area servizi alle imprese Sviluppumbria Spa - Dottor Simone Peruzzi

9.45 Big Data and the Great A.I. Awakening. What are the ethical and societal implications?

Prof. Roberto Zicari - Goethe Frankfurt University, Editor del portale ODBMS.org (In conference call dalla Goethe Frankfurt University – Frankfurt)

10.00 The European Open Science Cloud as enabler for data driven science
Dott.ssa Carmela Asero - Policy Analyst EU Commission - DG Research and Innovation
(In conference call dagli uffici della Commissione Europea – Bruxelles)

10.50 Sessione interattiva Q&A
La Dott.ssa Carmela Asero sarà a disposizione dei partecipanti per rispondere ai loro quesiti

11.20 Shedding Light on the Mystery of Data Science - A statistician’s view
Prof. Francesco Bartolucci - Università di Perugia

11.50 Data Science per l’Energia e l’Ambiente
Ing. Anna Laura Pisello - Università di Perugia

12.20 Chiusura dei lavori
Prof. Gianluca Reali - Direttore del Master in Data Science Università di Perugia
Dott.ssa Elisabetta Boncio – Responsabile UO Trasferimento Tecnologico Sviluppumbria

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via G. Duranti 93

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