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DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING: È POSSIBILE PREVEDERE IL FUTURO? PARTE SECONDA

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giu 07

DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING: È POSSIBILE PREVEDERE IL FUTURO? PARTE SECONDA

Presso ASSI Bologna

Quando e dove

Data e ora

mer 7 giugno 2017, 14:00 – 18:00 CEST

Località

FONDAZIONE ALDINI VALERIANI VIA SARIO BASSANELLI 9 BOLOGNA Italy

Mappa e indicazioni

Come arrivare

Descrizione

Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics passando per Datawarehouse, Datamining , Big Data e IOT, cambiano i termini ma partiamo sempre dai dati. Tanti, tantissimi dati sempre più in rapida crescita e soprattutto sempre più destrutturati, per giungere a delle decisioni che possano comprendere o anticipare il futuro. Come mai prima, oggi la tecnologia ci dà la possibilità da un lato di raccoglierli facilmente, ma anche, e qui sta la novità, elaborarli e trasformarli in decisioni con strumenti che fino a qualche anno fa erano alla portata di poche, pochissime grandi aziende ma che ora forse possono essere alla portata anche dei piccoli e magari anche nel pc portatile di qualche studente in odor di laurea.

Per comprendere questa nuova realtà ASSI organizza una trilogia di eventi che partendo da un inquadramento storico/metodologico e di strumenti giungono a dei casi pratici per mostrare come chi ha già intrapreso questa strada, lo ha fatto e quali risultati e vantaggi competitivi ha ottenuto e magari ha influenzato anche i nostri comportamenti di consumatori.

Dopo il primo evento, svoltosi lo scorso 12 aprile di inquadramento teorico e metodologico, questo secondo appuntamento ci porterà nel mondo del retail descrivendoci problematiche affrontate e risultati ottenuti con veri e propri business case



ASSI vi invita a partecipare alla seconda giornata con questo programma:

Agenda del 7 giugno 2017

  • 14:00 Registrazione partecipanti

    14:30 Vendite e Marketing guidati dai dati nel settore retail – Andrea Bergamo (Estilos)

    Come aumentare l’efficacia delle azione commerciale attraverso un processo predittivo di Clustering e un Recommendation Engine Tools.

    15:15 Pricing & promotion nel settore beverage - Angelo Tornese (iConsulting)
    Dall’approccio metodologico a quello tecnologico, un esempio di analisi e simulazione per l’ottimizzazione delle promozioni e del pricing.

    Self Service Analytics nel settore GDO - Nicola Boschetti (iConsulting)

    Reporting operativo ed enterprise, fruito in autonomia da analisti e decisori.

    16:00 Coffee break

    16:15 Advanced & predictive analytics @ work nel retail: una vista approfondita sul cliente e sul prodotto.

    Stefano Da Col e Alfredo Barbieri (Analytics Network)

    17:00 Domande e risposte

    18:00 Chiusura

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