CTRL+ALT+LEARN: Google Dev Fest

DevFest è una conferenza tecnica globale di Google incentrata sulla community, ospitata dalla community Google Developer Groups (GDG). Ogni evento DevFest è stato realizzato dagli organizzatori di GDG di tutto il mondo in base alle esigenze di apprendimento e agli interessi della comunità locale di sviluppatori, con particolare attenzione allo scambio di conoscenze, al networking e all'apprendimento sulle tecnologie per gli sviluppatori.

Ecco le proposte del Google Developer Group di Firenze:

Talk 1:

Decision Trees, Forests & TensorFlow

With Paolo Galeone, Tech Lead @ Zuru Tech Italy | ML GDE

Gli alberi e le foreste decisionali sono tra gli algoritmi di Machine Learning più utilizzati quando si lavora con dati strutturati. Allenare questi modelli è facile, ed il loro utilizzo in produzione ha l'enorme vantaggio di essere sia riproducibile che interpretabile, che estremamente rapido. A differenza dalle reti neurali, dove la fase di train è molto costosa e le predizioni sono da considerarsi come l'output di una black-box in quanto non esattamente interpretabili. TensorFlow, il famoso framework di Machine Learning, ha aggiunto il supporto sia al training che all'inferenza di alberi decisionali che decision forests attraverso il pacchetto TensorFlow Decision Forests (TF-DF).

In questo talk verranno presentati i concetti base relativi agli alberi decisionali, una breve panoramica su un tipo di foresta decisionale, e verrà infinite presentato un semplice caso d'uso in cui tramite TensorFlow Decision Forest (TF-DF) è possible allenare un albero o una foresta decisionale su dati strutturati (tabellari).

Talk 2:

Apprendimento Federato: come strappare lungo i bordi

With Emilio Ippoliti, A.I. Software Engineer @ Hewlett Packard Enterprise

Il problema della privacy e dell’esposizione dei dati rappresenta un grande scoglio per l’intelligenza artificiale e per le sue applicazioni. Per questo passare da un approccio di machine learning centralizzato ad uno decentralizzato può rappresentare la chiave di svolta per affrontare casi d’uso e temi quotidiani: l’apprendimento federato si fonda infatti su un approccio di questo tipo. I modelli di intelligenza artificiale vengono allenati direttamente dove i dati sono acquisiti - come ad esempio nei dispositivi edge o nei cellulari - e condividono con il cloud solamente i loro aggiornamenti per istruire un modello centrale, salvaguardando così la protezione del dato e della privacy.

Nel corso del talk vedremo anche come un approccio del genere possa essere determinante in scenari complessi come il settore sanitario, già messo a dura a prova dalla pandemia degli ultimi anni e fondamentale per gli anni a venire.

Per cui impariamo a strappare - o almeno ad addestrare - lungo i bordi.

Vi aspettiamo a partire dalle 18.00 a Nana Bianca, ingresso da Piazza di Cestello 10, Firenze.

Per chi volesse esagerare dopo il talk, sarà possibile prendere un drink e farvi stuzzicare dal menù aperitivo del bar Urban Garden.

Biglietti

L'evento è gratuito. Prendi il tuo biglietto!