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BIG DATA TECH 2019

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BIGDATATECH 2019 - Empathy between Human and Data

Nella 6° edizione del BDT proveremo ad ampliare ulteriormente il tema introdotto nel 2018, "DATA FOR HUMAN". Parleremo infatti di "Empathy between human and data". La scelta del tema parte dall'osservazione della realtà che ci circonda: se l'analisi dei dati si concentra solo sui termini numerici, si rischia di dimenticare le persone e le loro differenze. Il rischio più grosso è quello di perdere di vista la chiave di lettura. La realtà non può essere descritta solo a livello quantitativo; i dati devono essere contestualizzati, interpretati e raccontati. Guardare ai dati con un occhio umano può determinare una svolta radicale dal punto di vista analitico e interpretativo soprattutto quando si parla di strategie data driven, dove il cambiamento culturale e l’impatto sulle risorse aziendali è fondamentale per portare a casa il risultato.

In quest’ottica il tema principale verrà declinato nei seguenti argomenti specifici:

Data Ethics: L’interpretazione dei dati e l’uso che ne facciamo non può prescindere dalla legge morale che ci caratterizza e ci rende unici, dall’etica umana.

Maturity in Data Analysis and Data Literacy: questi concetti possono essere tradotti rispettivamente in termini di alfabetizzazione e consapevolezza rispetto all’uso dei dati; pianificazione e visione d’insieme rispetto allo sviluppo di strategie data driven.

Data Analysis human by design: è' fondamentale incorporare l’approccio umano in tutte le fasi della progettazione nei processi di analisi dati per ottenere risultati.

Data driven art: fornire una forma narrativa alla rappresentazione dei dati in modo che sia maggiormente comprensibile dall‘ uomo attraverso modelli visuali più vicini a quelli utilizzati abitualmente attraverso i canali on line


AGENDA

MATTINA - SESSIONE PLENARIA | 9:00 - 13:00 - Sala Colonne

1 | Registrazione | Welcome Desk BNova

2 | Introduzione | BDT 2019 - Empathy between Human and Data

3 | Intervento | Plenty Of Digital Transformation, but not enough strategy

4 | Intervento | Progetto MUSE: analisi semantica multimodale su @Instagram

5 | Pausa | Coffe Break

6 | Intervento | Robotica e Intelligenza Artificiale: quali implicazioni etiche?

7 | Caso | To be defined

8 | Caso | Philips e Guess: become a Data Driven Leader in real time

9 | Pausa | Pranzo

POMERIGGIO - SESSIONI PARALLELE | 14:00 - 16:00

Il pomeriggio sarà caratterizzato da due sessioni parallele, che affronteranno entrambe il tema della data driven strategy con un approccio technical e business oriented. Le sessioni parallele del pomeriggio sono organizzate in classi a numero chiuso, max di 50 persone ciascuna, la SP1 rivolta ad un pubblico business, la SP2 rivolta ad un pubblico tecnico.

Si tratta di sessioni che si svolgeranno in contemporanea, quindi potrai decidere di iscriverti solo ad una delle due

SP1 | BUSINESS APPROACH

Approccio e metodologia differenzianti nelle analisi dati

1 | Come diventare una data driven company - Valutare il proprio indice di maturità

2 | Definiamo insieme una Big Data Strategy

3 | Dal Business Monitoring alla Data Monetization

4 | Think like a Data Scientist - Il potere della data science

SP2 | TECHNICAL APPROACH

Architetture e soluzioni utili nel percorso data driven

1 | Tools e architetture per supportare una strategia data driven

2 | Database a Grafo e conoscenza inattesa: esercitazione pratica (Neo4J)

3 | Data stream processing - dai big data ai fast data (kafka)

4 | Your Path to Enterprise AI through a data science platform

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