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Big Data Tech 2017 - Your Data, your Creativity!

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Milano

Centro Svizzero di Milano

Via Palestro 2/4

20121 Milano

Italy

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Quest'anno il file rouge dell'evento sarà la creatività come bussola per i progetti Big Data. Molti si chiederanno cosa possa centrare la creatività con l'informatica e i big data. In realtà questo tipo di suggestione, risiede prima di tutto in un fattore comune: sono necessari visione ed esercizio pratico per poter leggere, nella massa informe e confusa dei dati, percorsi di senso utili sia alla comprensione dell’oggi che alla predizione del domani.

Ogni mattoncino (dato) ha un suo posto preciso all'interno di un progetto più grande, un disegno definito grazie alla capacità di visione, alla creatività e alla competenza dell'artista moderno: il data scientist. Scavare nella miniera dei Dati, delle loro opzioni e possibilità, far emergere una risposta, porsi inediti interrogativi: è questa la creatività che occorre per governare la potenzialità dei Big Data Definire, all'interno di un progetto quali siano i dati importanti a livello qualitativo (small data vs big data) è senza dubbio un processo creativo supportato da tutte le competenze tecniche utili in questo tipo di progetti.

Consulta il sito dell'evento: http://www.bnovaconsulting.it/bigdatatech-2017/

AGENDA

  • 9.00 – 9.30 Registrazione

  • 9.30 – 10.00 Coffe break & networking

  • 10.00 – 10.10 Welcome Speech - Serena Arrighi, CEO BNova e Big Data Tech

  • 10.10 – 10.40 Customer Beahviour Analysis for reccomandation: Who is James? - Andrea Romei, Business and Data Analyst BNova

  • 10.40 – 11.10 Case History "I Big Data nell’editoria" - Work in progress

  • 11.10 – 11.40 Case History Settore Assicurativo - Work in Progress

  • 11.40 – 12.10 Database a grafo - Work in Progress

  • 12.10 – 12.40 AgileRAI: a new kind of video object recognition system - Alberto Firpo, CEO AgileLab

  • 12.40 – 13.40 Lunch & networking

  • 14.00 – 14.30 Analisi semantica documentale - Alessandro Lenci, professore di Linguistica presso l’Università di Pisa

  • 14.30 – 15.00 Case History IOT e Indutria 4.0 - Work in progress

  • 15.00 – 15.30 Intelligent Applications of Big Data: Big Opportunities and Big Risks – Anna Monreale, ricercatrice Università di di Pisa

  • 15.30 -16.00 Work in Progress

  • 16.00-16.30 Social Marketing Intelligence con Datalytics - Noemi Giammusso, Responsabile Operativo e Finanziario Datalytics

  • 16.30 -17.00 Work in progress - Roberto Marmo, Professore Università di Pavia


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