Applied Artificial Intelligence at Enterprise Scale

È terminata la vendita dei biglietti

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Ti ringraziamo per esserti iscritto al Workshop. Ti ricordiamo che per la partecipazione è necessario avere a disposizione un Laptop Windows/Mac/Linux con installato Python >=3.6 e Jupyter, in alternativa è possibile utilizzare la piattaforma free Google Colab qualora non fosse possibile installare software sul proprio laptop.

Informazioni sull'evento

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Data e ora

Località

Località

Edificio 24, Dipartimento di Elettronica, Politecnico Di Milano

40 Via Camillo Golgi

20133 Milano

Italy

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Politica di rimborso

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Contatta l'organizzatore per richiedere un rimborso.

La commissione di Eventbrite non è rimborsabile.

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Descrizione evento
Panoramica e casi d'uso reali nell'implementazione di un progetto di AI in un contesto Enterprise.

Informazioni sull'evento

Il workshop introdurrà i partecipanti ai concetti di base dell'Artificial Intelligence e condurrà gli stessi, attraverso un approccio pratico basato su casi d'uso reali, fino alla piena consapevolezza di tutti gli aspetti legati all'implementazione di un progetto di AI in contesto enterprise.

Verranno esplorati tutti gli aspetti partendo dalla metodologia, fino al serving dei modelli, al monitoraggio ed all'industrializzazione dell'intero processo.

Verrà inoltre affrontato il tema della gestione di elevate quantità di dati (Big Data).

Il format prevede:

  • 1gg di workshop "full-immersion" in aula,
  • l’accesso alla piattaforma e-learning con materiali di approfondimento,
  • esercitazioni e test di autovalutazione,
  • 1 webinar di follow-up "Q&A",
  • test finale
  • rilascio di un certificato di completamento

PROGRAMMA

  • Introduction to Artificial Intelligence
  • AI, Machine Learning and Deep Learning
  • Examples of common use cases
  • CRISP-DM methodology
  • Methodologies for managing the entire model lifecycle: ASUM-DM
  • Most commonly used platform, framework and tools landscape
  • Supervised vs Unsupervised learning algorithms
  • Model evaluation, Hyperparameter optimization and experiment tracking
  • Introduction to Artificial Neural Networks
  • Most commonly used architectures and their uses
  • Time series analysis
  • Model serving
  • PMML and ONNX interchange formats
  • Dealing with Big Data

AGENDA:

  • 09.00 Registrazione partecipanti
  • 09.15 Apertura lavori
  • 11.00 Coffee Break
  • 13.00 Lunch
  • 14.00 Ripresa lavori
  • 16.00 Coffee Break
  • 18.00 Chiusura dei lavori

DESTINATARI:

  • Technical managers
  • Technical leaders
  • Software architect
  • Developers
  • Data scientists

DOCENTE

Mario Cartia - Big Data & AI Consultant/Evangelist/Expert Trainer

https://www.linkedin.com/in/mariocartia/

EARLY BOOKING - tariffa ridotta per iscrizioni entro il 31 gennaio 2020

GROUP REGISTRATION - tariffe agevolate per iscritti appartenenti alla medesima azienda (per informazioni, inviare una mail a training@agilelab.it).

Per esigenze organizzative, il workshop ha un numero limitato di posti disponibili.

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