Titolo: App Engine Take-Off #04
Riassunto: Impariamo ad usare Python con GAE come PAAS per creare un sito web
Livello: Beginner
Target: Developer
Data: 20/05/2015 alle 19:15
Luogo: Talent Garden, via Merano 16, Milano
Tag: #gae #python

Abstract:

Il GDG Milano, in collaborazione con Paolo Dadda di 2DWeb, organizza una serie di 6 incontri mensili incentrati su Google App Engine e Python.

nota: questo è il quarto incontro.

Di cosa si tratta?
In questa serie di incontri vedremo insieme come funziona la piattaforma PaaS di Google App Engine, in particolare con il linguaggio Python.

Lo scopo principale sarà spiegare come funziona la piattaforma e realizzare piccole demo e/o snippets che possano tornare utili per lo sviluppo di tutti i giorni.
Le serate saranno focalizzate su un topic specifico, iniziando da situazioni semplici ed adatte a tutti, addentrandosi poi, man mano, in situazioni sempre più specifiche.

Piano delle lezioni

Lezione 1 (Febbraio 2015) - Introduzione

Lezione 2 (Marzo 2015) - WebApp2 & Basi per uso di Model, Template, Handler

Lezione 3 (Aprile 2015) - Handler, Mail, Get, Post

> Lezione 4 (Maggio 2015) - Model, Memcache, Upload

Lezione 5 (Giugno 2015) - Template, Jinja2, Exception

Lezione 6 (Luglio 2015) - Blobstore & Google Cloud Storage

A chi è rivolto?

Gli incontri sono rivolti a tutti coloro che vogliono conoscere questo mondo ed hanno voglia di partecipare. La conoscenza di Python è caldamente consigliata.

Come si svolge l’incontro?

Le serate saranno divise in 2 parti:

La prima parte durerà circa 30 minuti, nel quale si spiegherà l’argomento della serata e verranno fornite informazioni relative alla documentazione. Verrà poi fatta una breve pausa nella quale saranno possibile domande e risposte.

Nella seconda parte, della durata di 1 ora, si effettuerà un piccolo codeLab, nel quale si lavorerà in autonomia o in gruppo per realizzare un piccolo esempio. In questa fase ci si potrà confrontare con gli altri, fare domande e discutere.

Programma della terza Serata (20 Maggio 2015): Model, Memcache, Upload

• In corso di definizione