AI per l’Embedded: Piattaforme Hardware per modelli di Machine Learning

AI per l’Embedded: Piattaforme Hardware per modelli di Machine Learning

In questo talk esploreremo come eseguire modelli di AI direttamente su dispositivi embedded, analizzando sfide e soluzioni hardware.

By Italian Embedded
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Date and time

Thursday, May 8 · 6:30 - 8:30pm CEST

Location

WeHunt

48 Corso Venezia 20122 Milano Italy

About this event

  • Event lasts 2 hours

L’8 Maggio 2025 alle ore 18:30 Italian Embedded organizza "AI per l’Embedded: Piattaforme Hardware per modelli di Machine Learning" presso WeHunt, Corso Venezia 48 – Milano.

Italian Embedded è la community italiana di riferimento per chi lavora nel settore embedded: dedicata a professionisti, aziende e appassionati che vogliono connettersi e condividere conoscenze, esperienze e innovazione. Nata nel 2021, organizziamo eventi, interviste e contenuti tecnici per promuovere il networking e la crescita della scena embedded italiana.

🧠 AI per l’Embedded: Piattaforme Hardware per modelli di Machine Learning

In questo talk esploreremo come eseguire modelli di intelligenza artificiale fuori dal cloud, direttamente su dispositivi embedded. Partiremo da una panoramica sui modelli AI di grandi dimensioni per comprenderne l’impatto in termini di risorse computazionali, per poi analizzare le principali sfide tecniche dell’Edge AI — comprese le metriche riferite ai consumi energetici. Concluderemo con una demo live, confrontando prestazioni e limiti delle diverse soluzioni hardware.

🎤 Paolo Demai è un ingegnere elettronico e system architect con oltre 20 anni di esperienza. Lavora da anni con l’AI, dall’hardware per l’inferenza locale fino al training dei modelli su cloud, unendo efficienza e visione pratica.

Agenda

  • 🚪 18:30 Apertura porte
  • 👋 19:00 Benvenuto dalla community di Italian Embedded
  • 🎤 19:10 Inizio del talk
  • 🙋‍♂️ 20:00 Q&A e Networking

🍕 Dopo il talk ci fermeremo per cena nei dintorni, tutti sono i benvenuti!

📍 Luogo: WeHunt – Corso Venezia 48, Milano

Per raggiungere l’ingresso, citofonare e salire al piano indicato. Lo staff di Italian Embedded sarà lì per accogliervi!

Per dubbi o info scriveteci pure sul gruppo Telegram: https://t.me/italianembedded

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